Cuando Amulya Rudraraju se unió al equipo de gestión de productos de Epicor en mayo, se integró a un producto que ya estaba ganando impulso. Desarrollado por un equipo de ingenieros, científicos de datos y expertos en ERP, Grow AI se estaba preparando para lanzar su primer caso de uso: Item Advisor.

Headshot of Amulya Rudraraju

Amulya Rudraraju, Gerente de Producto de Grow AI

Los equipos de ingreso de pedidos constantemente equilibran el conocimiento del producto, las necesidades del cliente y la velocidad. Pero, ¿y si tu ERP también pudiera ayudar en la parte de ventas? Grow AI Item Advisor hace precisamente eso. Sugiere automáticamente productos complementarios durante el proceso de ingreso de pedidos en Prophet 21, ayudando a los usuarios a aumentar el valor del pedido sin depender de la memoria, notas adhesivas o algoritmos rígidos de emparejamiento de productos mantenidos manualmente.

Dentro del sistema, se usan modelos de aprendizaje automático entrenados con datos históricos de ventas para ver qué productos se suelen comprar juntos. Las recomendaciones se muestran en tiempo real, justo cuando el representante las necesita, sin interrumpir su flujo de trabajo.

¿El resultado?

  • Valores promedio de pedido más altos
  • Menos oportunidades de venta cruzada perdidas
  • Ingreso de pedidos más rápido y con mayor confianza
  • Una experiencia más fluida tanto para los clientes como para los equipos de ventas

Ahora disponible para Prophet 21, Item Advisor ya está generando interés entre los clientes que utilizan las soluciones ERP Epicor Eclipse y Epicor Kinetic. 

Con su combinación de energía de startup de IA y experiencia a escala empresarial, Amulya está ayudando a aportar un enfoque renovado al futuro de Grow AI. Y ahora que Grow AI Item Advisor está oficialmente disponible, los clientes pueden ver cómo se ve la inteligencia predictiva—en vivo, en acción y dentro de la solución ERP Prophet 21.

¿Cómo ha sido trabajar con Grow AI Item Advisor hasta ahora?

R: Este es el tipo de inteligencia artificial que me encanta. Es visible, útil y no te retrasa. No necesitas abrir otra pestaña ni aprender una herramienta nueva—simplemente está ahí cuando la necesitas.

¿Te sorprendió participar en un proyecto como este tan pronto después de incorporarte a Epicor?

R: Es gratificante incorporarse a una empresa con profundas raíces en la industria, donde la IA no es un proyecto secundario. Epicor la está integrando directamente en las plataformas que ya utilizan los clientes, justo donde marca la diferencia.

Antes de incorporarte a Epicor, trabajaste en Oracle cuando lanzaron un sistema de gestión de retiros para proveedores de atención médica, equilibrando los sistemas heredados con las necesidades de los clientes. En Goldman Sachs, trabajaste entre bastidores en la confiabilidad y los procesos de implementación, y contribuiste a una iniciativa de ciberseguridad a gran escala, lo que te permitió adquirir experiencia de primera mano con los estándares necesarios de resiliencia y mitigación de riesgos para las soluciones de IA empresarial. ¿Cuál fue la principal conclusión que obtuviste de estas iniciativas?

R: La seguridad y la confianza son fundamentales. Especialmente con la inteligencia artificial, las personas necesitan saber que el sistema funciona—y que lo hace de manera responsable.

Cuéntame más sobre tu papel en Prime AI, una empresa emergente dedicada al aprendizaje automático, donde trabajabas con datos y algoritmos de forma muy similar a como lo haces ahora en Epicor.

R: En Prime AI, resolvíamos problemas reales de aprendizaje automático, pero a menudo a una escala menor. “Epicor tiene la base de clientes, la profundidad en la industria y ahora la plataforma de IA para llevar esas soluciones a miles de usuarios en operaciones reales.

Otra función de Grow AI, Data Advisor, identificará y eliminará duplicados, evitará que se creen nuevos y liberará a los equipos para que puedan centrarse en iniciativas más estratégicas. ¿Cómo defines el valor de Data Advisor?

R: No se puede construir una gran IA si tus datos están desordenados. Por eso estamos adoptando un enfoque basado en plataformas: comenzando con una base de datos sólida para que cada caso de uso sea realmente útil. No estamos agregando IA solo por moda, estamos resolviendo problemas reales, paso a paso.

¿Qué es lo que más te entusiasma de tu trabajo con Grow AI?

"Hay una razón por la que me uní a Epicor”, dice Amulya. “El equipo ya estaba construyendo algo especial. Yo solo estoy aquí para ayudar a llevarlo más lejos.”

El lanzamiento de Grow AI Item Advisor es solo el comienzo. Estamos reclutando activamente a clientes de Epicor para nuestro programa de Lanzamiento Controlado, con el fin de dar forma al próximo conjunto de innovaciones de Grow AI. Ya sea que tu prioridad sea tener datos más limpios, mejores pronósticos o un soporte de decisiones más inteligente, nos encantaría colaborar contigo.

Elizabeth Vanture Cain
Gerente Senior de Mercadotecnia de Producto

Elizabeth Cain es gerente senior de mercadotecnia de producto en Epicor, con experiencia en productos multiplataforma, análisis de datos y software ERP para manufactura. Elizabeth tiene una licenciatura en Inglés por la Universidad Tecnológica de Virginia (Virginia Tech).

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