Le lancement de notre conseiller d’articles Grow AI marque le début de quelque chose de grand — au moment même où un nouveau responsable produit se joint à l’équipe.
Lorsque Amulya Rudraraju s’est jointe à l’équipe de gestion des produits d’Epicor en mai, elle a intégré un produit déjà en pleine lancée. Conçu par une équipe d’ingénieurs, de spécialistes des données et d’experts en ERP, Grow AI se préparait à lancer son premier cas d’utilisation : le conseiller d’articles (Item Advisor).
Amulya Rudraraju, Grow AI Gestionnaire de Produit
Les équipes de saisie de commandes jonglent constamment entre la connaissance des produits, les besoins des clients et la rapidité. Mais que se passerait-il si votre ERP pouvait aussi vous aider à vendre? C’est exactement ce que fait l’outil Grow AI Item Advisor. Il suggère automatiquement des produits complémentaires pendant le processus de saisie de commande dans Epicor Prophet 21, aidant ainsi les utilisateurs à augmenter la valeur des commandes sans devoir se fier à leur mémoire, à des notes autocollantes ou à des algorithmes rigides de jumelage d’articles maintenus manuellement.
En arrière-plan, il utilise des modèles d’apprentissage automatique entraînés sur des données historiques de ventes pour identifier les produits qui sont souvent achetés ensemble. Les recommandations sont fournies en temps réel — exactement au moment où le représentant en a besoin, sans perturber son flux de travail.
Le résultat?
Désormais disponible en direct dans Prophet 21, Item Advisor suscite déjà de l’intérêt auprès des clients utilisant les solutions ERP Epicor Eclipse et Epicor Kinetic.
Avec son mélange d’énergie de startup en IA et d’expérience à l’échelle de l’entreprise, Amulya contribue à recentrer les priorités pour l’avenir de Grow AI. J’ai eu le plaisir de m’entretenir avec Amulya au sujet de son parcours et de ses expériences, alors qu’elle aide l’équipe de marketing produit à faire connaître cette nouvelle solution essentielle.
Comment s’est passée votre expérience avec Grow AI Item Advisor jusqu’à maintenant?
AR : C’est exactement le genre d’IA que j’adore. Elle est visible, utile et ne ralentit pas le travail. Pas besoin d’ouvrir un nouvel onglet ou d’apprendre un nouvel outil — elle est simplement là quand on en a besoin.
Étiez-vous surprise de plonger dans un projet comme celui-ci si tôt après votre arrivée chez Epicor?
AR : C’est rafraîchissant de rejoindre une entreprise solidement enracinée dans l’industrie, où l’IA n’est pas un projet secondaire. Epicor l’intègre directement dans les plateformes déjà utilisées par les clients—là où ça fait vraiment une différence.
Avant de rejoindre Epicor, vous avez travaillé chez Oracle lors du lancement d’un système de gestion des rappels pour les fournisseurs de soins de santé, conciliant les systèmes existants avec les besoins des clients. Chez Goldman Sachs, vous avez œuvré en coulisses sur la fiabilité et les pipelines de déploiement, tout en contribuant à une initiative de cybersécurité à grande échelle — acquérant ainsi une expérience directe des normes de résilience et d’atténuation des risques requises pour les solutions d’IA en entreprise. Quelle a été votre principale leçon tirée de ces initiatives?
AR: La sécurité et la confiance sont fondamentales. Surtout avec l’IA, les gens doivent savoir que le système fonctionne — et qu’il fonctionne de manière responsable.
Parle-moi davantage de ton rôle chez Prime AI, une jeune entreprise spécialisée en apprentissage automatique, où tu travaillais avec des données et des algorithmes, un peu comme tu le fais maintenant chez Epicor.
AR: Chez Prime AI, nous résolvions de véritables problèmes d’apprentissage automatique — mais souvent à plus petite échelle. Epicor dispose maintenant de la base de clients, de la profondeur sectorielle et de la plateforme d’IA nécessaires pour offrir ces solutions à des milliers d’utilisateurs dans des opérations réelles.
Une autre fonctionnalité de Grow AI, Data Advisor, permettra d’identifier et de supprimer les doublons, d’en prévenir de nouveaux, et de libérer les équipes afin qu’elles puissent se concentrer sur des initiatives plus stratégiques. Comment définiriez-vous la valeur de Data Advisor?
AR: Vous ne pouvez pas créer une IA performante si vos données sont en désordre. C’est pourquoi nous adoptons une approche axée sur la plateforme — en commençant par une base de données solide, afin que chaque cas d’utilisation soit réellement utile. Nous n’ajoutons pas simplement de l’IA pour le principe — nous résolvons de vrais problèmes, une étape à la fois.
Qu’est-ce qui vous enthousiasme le plus dans votre travail avec Grow AI?
"Il y a une raison pour laquelle j’ai rejoint Epicor", dit Amulya. "L’équipe construisait déjà quelque chose de spécial. Je suis simplement ici pour l’aider à aller encore plus loin."
Le lancement de Grow AI Item Advisor n’est qu’un début. Nous recrutons activement des clients d’Epicor pour notre programme de diffusion contrôlée afin de façonner la prochaine série d’innovations Grow AI. Que votre priorité soit des données plus propres, de meilleures prévisions ou un soutien décisionnel plus intelligent — nous serions ravis de collaborer avec vous.
